势不可挡的邮政大数据

大数据，尚没有统一的标准定义。有研究机构认为，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据类别上看，大数据指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。大数据定义了那些超出正常处理范围 和大小、迫使人们采用非传统处理方法的数据集。

　　数据显示，2014年，全球大数据市场规模达到285 亿美元，同比增长53.2%。大数据发展速度如此迅猛，快于整个信息和通信技术市场增长速度，成为IT市场的新增长点。“使用大数据，将会是个别企业竞争 和成长的关键形式。”麦肯锡公司表示，“不管是从竞争的立场，还是从获取潜在价值的角度，所有公司都需要重视大数据。在大部分行业里，已有的商业对手和业 界新人，都将利用数据驱动策略来进行创新、竞争和获取价值。”业内人士也表示，一个公司如果想要吸引客户关注，促进业务发展，在激烈的市场竞争中立于不败 之地，就必须加强大数据的开发和应用。

　　大数据发展的机遇与挑战

　 　今年2月，由市场研究机构Vanson Bourne和全球领先的IT 管理软件和解决方案供应商CA Technologies共同进行的一项调查研究显示，改善客户体验（60%）以及获得新客户（54%）是驱动大数据研究项目开展的主要因素。此外，影响 大数据研究项目开展的其他因素还包括：收入增长（46%）、进军新市场（42%）、跟上竞争步伐（41%）以及超越竞争者（34%）。

　 　5月，公共云工作量管理专业机构2nd Watch对美国IT经理及业务主管的调研数据也印证了上述研究结果。2nd Watch的研究发现，业务发展新领域或是产品发展策略（33%）以及运营效率和成本节约（28%）是一个公司制定大数据发展计划的主要推动力，然后是了 解客户并改善客户体验（25%）。

　　然而，在大数据项目真正实施的过程中，高技能要求以及落后技术所带来的挑战也随之而来。参与2nd Watch调查的受访者表示，数据质量问题、陈旧的基础设施、缺乏内部专业知识等是大数据项目实施的最大障碍。

　 　CA Technologies表示，不少公司纷纷投资大数据，致力于改善上述问题。当问及大数据项目的主要投资领域时，IT经理们则表示，对员工进行大数据技 术培训以及雇用具有大数据技术的相关人才是迫切需要投资的领域。此外，新型基础设施、现有基础设施管理工具、云或托管基础设施服务也是资金的主要流向。

　 　在向大数据的技术和专业知识领域投入大量时间和资金的背后，各公司又将从中得到什么呢？CA Technologies表示，目前尽管仍有少数高级IT经理还没有意识到大数据项目带来的好处，但是，近半数或更多的高级IT经理期望看到未来大数据能 够带来的惊喜。近3/5的受访者表示，在大数据领域的尝试已经或正在使他们快速进入市场，增加收入，提高竞争力。绝大多数受访者还表示，诸如提高数据质 量、研发新产品等在之前根本是无法企及的事情。

　　那些期待改善客户体验、提高公司收入、保持竞争力的公司，在提高员工专业知识和技术能力等方面积极作为，对于其发展大数据是很有裨益的。

　　邮政发展大数据的优势

　 　邮政大数据的最大用武之地当属实时高频分析、实时报道和预测。对于国际邮政交流来说，大数据有如下优势：一是对服务质量的改善、新产品和服务的推出以及 对一系列整合方案进行实时测试。二是对内部以及区际间的邮件流进行估测、实时监测和预测；探究国际邮政线路及业务的发展瓶颈；寻找未开发的业务领域；通过 对数百万甚至数十亿条的邮政数据进行分析，确定国际邮政交流的主要障碍及其产生的影响。三是加强各国邮政的合作，并对发展政策进行评估。

　 　万国邮联拥有最为庞大的实时物理数据，这些数据足迹就是世界各地区人们的活动足迹。但是到目前为止，这些数据仅应用于邮政运营领域。而实际上，邮件的传 递正是社会经济行为的实时替代性指标，因此，如果能够对数据进行匿名访问，决策者就能够利用邮政大数据来修正或完善企业决策，邮政大数据在推动全球邮政发 展上将产生不可估量的作用。

　　此外，大数据已经逐渐被应用到揽收和投递领域。Blackbay公司发布 的“投递连接”软件，可以让客户利用揽收和投递过程中产生的大数据提高管理效能。“可视化连接”是Blackbay公司研发的商务智能报表工具，可以让寄 递公司实时、主动地监控企业运行情况，及时发现并解决异常、超时现象，提前制止司机违规操作，帮助快递公司实现首次成功投递和准时投递。

　 　在大数据发展的道路上，部分国家的邮政运营商已经走在了前列。美国邮政把由超级计算技术和大数据带来的科技风暴，作为公司创新发展的重大机遇，早在 2006年，就已经在大数据挖掘方面有所作为，建立了庞大的客户名址IT信息管理系统。美国邮政在全美各地网点每秒钟处理约6100封信件。当一封信在邮 局被扫描时，这封信的相关数据，包括存放位置、派送路线、重量、体积等信息，会经由邮政路径网络传送到公司的超级数据库中，与数据库中近4000亿条数据 进行比较，运用一种复数算法可以甄别欺诈行为，并将测试结果返回给处理中心。在信件处理过程中，若出现邮资不足或邮票重复使用等异常情况，将实施拦截并被 系统记录，然后移交至美国邮政检查服务部门做进一步处理。

　　6月，法国邮政与位于巴黎的软件公司Weborama携手合作，希望通过后者为其提供的大数据管理平台，实现广告及客户数据系统的数字化。客户数据系统的数字化是法国邮政转型战略的一部分，将使法国邮政更好地利用其直邮优势，同时使广告商的宣传达到更好的效果。

来源网络：MYEX 整理